你知道「一萬小時定律」嗎？這個論點來自一個研究問題：到底專家跟業餘差在哪？有些人會覺得原因是天賦，Malcolm Gladwel 在《異數》提出：因為專家有 10000 小時以上的練習，才能真正掌握一項技能，依據是心理學家 K.Anders Ericsson 在 1993 年以來的研究成果。
在研究中，Ericsson 把不同程度的小提琴學生，依照優等、傑出、頂尖等三組，進行抽樣問卷調查。這項研究發現，學生們的個別練習時間有差：在 20 歲以前，這些頂尖組學生練琴練了 7410 小時以上，而優等組學生練了 3420 小時，差了整整一倍。
但 Ericsson 本人就對這一萬小時提出異議，因為這完全是誤用—— 光有練習的「量」是不夠的，反而因為無效的努力，會造成無可挽回的損失。因為問題不是時數，甚至更多時數也沒有意義。
就像有句話會說「我吃過的鹽，比你吃過的米要多」，講的人有吃比較鹹嗎？當然沒有。
如果一萬小時有這麼重要，那市場裡就是老股民在賺錢，你沒賺錢，是因為做的還不夠久，還輪不到你。現實當然不是這樣，多得是投入 3 萬小時，好幾年過去依然還在賠錢的人。
為什麼會這樣？
因為人在學習的時候會經歷幾個階段，但通常過了剛入門的階段，開始快速學習熟練基本原理之後，遲早會進到學習高原期的停滯時刻。
白話來說，就是你適應了，就習慣了。當學會開車，這輩子就這樣開，車子能動就好；會煮飯了，這輩子就這樣煮，不會餓死就好。
投資也是，你每天看一樣的媒體報導，上網看一樣的討論區，一樣上班偷偷看股票，犯下一樣的錯誤，沒有新的刺激，反正沒有虧到死翹翹就好，但這是你想要的結果嗎？
一個有錯誤程式的機器人，重複運作一萬個小時，就會繼續產出一萬小時的錯誤。
前陣子 ChatGPT 紅了，很多人就問「oo 工作會不會消失？」、「我會不會被機器人取代？」，但很少人會真的去想，如果只論重複做一模一樣的事，人腦就一定會被取代啊。
回到一萬個小時，既然問題不是時間，也不是練習量，那關鍵是什麼？Ericsson 提出的解法是「刻意練習」：有明確的目標、專注練習、持續獲得反饋與修正。這很重要，所謂的進步，不只是學到新東西，也包括改正過去的錯誤，而不是習慣了，所以就算了。
簡單的事重複做，那只是機器。
簡單的事，錯了要改，提升品質，重複做才會好。
但是只靠自己摸索，要靠多久才能看到自己的盲點？跳脫 N 年如一日的鬼打牆？
這就是大黑馬機械化交易社團能幫你的地方。
為什麼説是機械化交易？首先要了解機械化交易的風格是什麼，簡單來說，機械化交易偏向科學、量化、統計，相比重視練習的主觀交易，而是以嘗試、研究、驗證的一個科學過程，以回測找到主要變數以後，後續按照原本律定的配套進行。
由於這種方式不吃經驗，200 個小時，跟 10000 個小時來看都一樣，沒有模糊空間，所以只要記下規則，就能繼續重複單純程序來操作，不管是誰來做交易，都可以複製策略。更適合將交易程式化，排除人在交易時可能的失誤與影響：累、忘了、生病、在忙、老花、狀態不佳⋯⋯
但是程式交易，重點依然是「交易」而不是「程式」。很懂程式的人，去搞程式交易，還是可能讓程式重複了一萬小時的交易錯誤。
同理，只要懂了交易，要去學會程式交易，也就沒有那麼困難了。
玩股網的大黑馬團長就是機械化交易專家，從 2014 年來玩股網開社團就全力在教機械化操作，這八九年來社團學員也創下了很多輝煌紀錄，有上千位學員貼出真實對帳單，社團學員平均每年貼出對帳單獲利總和都賺好幾千萬，從兩三千萬到七八千萬，玩股網社團裡學員大賺比例最高。
如果你是操作多年但還是憑感覺、聽明牌的，或是只會一招存股賺5%，想要衝三成四成以上投報率，如果你想要找一套可以免盯盤，有上千人都試過真的能賺錢的策略，我會建議你去看看黑馬社團介紹，看看學長們是怎麼反敗為勝。
別擔心你的能力不足，並不是只有天才才能做到，你的大腦的適應力非常強。
看不懂英文也不會寫程式，你也能建構屬於自己程式交易，複製高手績效
黑馬團長分享自己的經驗，或許語文程度沒那麼好、也沒上過程式課，但只用三個月時間，就寫出二十多個策略建構屬於自己投資組合。甚至鼓勵團員也踏出第一步，退休族、沒有理工背景，只要願意嘗試，照課程規劃安排，就能一步步學會。
社團內高達 20 多種以上策略範例，無論要移動停利、保本停損、KD 策略、布林策略、逆勢策略、價差交易、kd、rsi、均線、三關鍵、CDP、通道策略等...各種你所能想到的技術分析指標及策略等，社團中都有寫好的完整範例讓你複製貼上。
不只幫你了解機械化交易原理、複製交易邏輯，你可以根據自己所要把其他元素加上去，你就能再重新建構屬於自己策略。並學會如何設計和回測投資策略，最終長期從市場波動中賺錢。
不是因為一開始就很厲害，而是開始了，才有機會變厲害。沒有人天生就會工具，很多人都要走過這段學習的過程。你可以看其他社團學長姐，五六十歲來學程式交易也是一步一步來，為什麼會覺得你會特別辦不到呢？
加入不加入是一回事，去看看別人怎麼做到的，很可能會給你一些啟發。
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本文內容僅供參考，無任何買賣建議，投資人應謹慎評估，風險自負。
