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主觀交易、機械及程式交易、AI交易

大黑馬-機械化投資

主觀交易(人工盯盤交易、技術分析交易)。

主觀交易(人工盯盤交易、技術分析交易)。

在談論主觀交易之前,我們必須先釐清「主觀」這兩個字的含義。主觀是基於個人的感受、看法和經驗等因素,做出判斷或決策的方式。

在對話中,我們常常聽到「以上純屬個人主觀看法」這樣的話語。這個用法在自我描述時代表謙虛的姿態,強調這只是個人的想法,並不代表客觀事實。而當用來形容他人時,「主觀」則變成了一種貶抑的詞語,意指當事人的看法可能帶有偏見,受情緒影響,或者經驗不足。

不論是主觀交易還是技術分析,這些都是交易技術最初的產物。主觀和技術分析都是對每一項交易技術最原始的「假設」,當我們對一件事情有了假設之後,就可以透過觀察、歸納、配套等方式來逐步完善它。當這些歸納和配套逐漸完整時,主觀觀察就會逐漸轉化為客觀觀察。

以交易技術來講,基本上所有需要盯盤的交易99.999%都是主觀交易,原因是交易系統如果真的明確毫無灰色地帶,那100%可以機械化操作,可以機械化操作就意味著可以"程式化交易"。

一直以來,我都不想完全否定主觀交易原因在於根本無法否定,因為就算是客觀程式交易等,一開始我們也是從主觀觀察產生想法,後續歸納統計逐漸演變成客觀程式交易,這是不可抹滅的事實。這世界無論交易或科技等一切,一開始都是源於主觀的各種假定,當假定的事情一再被證實或者貼近事實時,才會漸漸成為客觀。

既然客觀比較貼近於事實,客觀是主觀的進化產物,那麼為何這世界上,還存在主觀交易這種不科學的交易技術?? 

我知道主觀交易有各種說法跟包裝,但對我而言答案很清楚.....感知是無法透過科學量化的!! 

感知是什麼不好解釋,你也可以想成每個人所賦予的不同特殊功能,例如有人音樂感知特別強,沒學過樂器也沒看過樂譜,光聽過一首歌就能彈出來,這就是音感! 例如有人味覺天賦特別強,沒有受過專業廚藝訓練,但吃一道料理就能清楚告訴你它裡面成分以及製作工序。

主觀交易有用是建構在絕對感知上,你也可以稱為一種第六感、直覺力,更可以說是種天賦、特異功能,有用正確的感知是個徹底唯心產物,故縱使有個人主觀交易真的很厲害,基本上也難以複製,因為你缺乏的不僅僅是當事人經驗,更缺乏當事人的特殊感應能力!

有一種情況,會產生感知能力複製現象,那就是運! 當一個人運好時,對一件事感知直覺力都會特別強,許多事情不用經過大腦太多思考,直覺反應就能做出正確決策。我相信這樣經驗大家一輩子多少都曾經擁有過,而那種情況下你也不用交易,是不管做什麼都只要憑主觀感覺去決定都會非常順遂,這是主觀及感知,造成可複製現象的錯覺。

有趣的是,交易上許多人都在追求主觀,然而主觀本質就是個唯心產物,就例如感知能力本質也是徹底唯心,因為唯心它才被稱為主觀。那麼既追求科學事實的現代,大家反而追求起如主觀交易,是否本末倒置了??

簡單講一句話.......請問各位會選一個做什麼事情都憑藉主觀的人,來當自己總統嗎??  我想大多數人不會,但為何面對交易時卻選擇主觀?

很多人面對無法決策的事,常常會說不如擲銅板決定吧....當你缺乏特殊感知優勢時,那你面對主觀交易基本上就跟擲銅板差不多。

很多主觀交易者認為自己主觀感知是很明確、很科學的,我還是那句老話....如果夠明確沒有灰色地帶,那就100%可以機械程式化交易,自然也可以免盯盤交易。

客觀交易(機械化、程式化、免盯盤)

所謂的現代科學大概是這樣的......假定、實驗及驗證、統計歸納....失敗了再重新假定、重新驗證、重新統計歸納。

我們常跟科學與客觀事實掛上等號,那是因為在科學為主的價值觀下,我們會認為科學往往最接近客觀事實。

所謂的客觀交易,就是不斷的進行各種假定、實驗及驗證、歸納統計的一個過程,當最後歸納統計找到主要變因後進行各種配套措施,而一連串配套措施也要證實對決策是有利的時候,我們就漸漸發展為客觀交易。

如果我們單純以科學角度來探討時,主觀交易明顯是不成熟產物,客觀交易是藉由主觀假定不斷驗證後的成熟產物,這是它的演變過程,不可抹滅。

其實講到客觀交易,我反而不知道該多寫些什麼,因為客觀模式老實說,就是大家日常生活中所能信賴、託付的一種行為及決策模式,我們常說一個人理性有邏輯值得託付,那背後代表的也是當事人足夠客觀思考。

又例如現代任何領域,不都是追求SOP?? 只要有SOP的,我們會認為它比較有規模品質比較穩定,這在交易上其實也一樣,當你交易資金越大時候,你越不敢倚賴主觀決策,反而會越趨近於客觀,因為客觀才能確保交易的一致性、可複製性。

在交易上客觀交易有個特色,當你交易100%客觀時,那就絕對能機械及程式化交易!!  當你可以機械及程式交易時,那就能產生回測報表。回測報表是我們程式交易很重要的一個環節,因為那就是科學的驗證結果。

如上圖所示,這是大黑馬社團中一個策略的回測報表,如果是完全的客觀交易,任何交易方法都可以統計其績效,而且不管誰去測試都一樣,不會出現A測出來賠錢B測出來卻賺錢。同一個方法大家交易結果卻不一樣的事情,只有在主觀交易才會發生。

我這邊用個不太精確邏輯卻很相似的比喻.....以行為模式來講,主觀交易就像擲銅板或憑感覺,客觀交易代表的是固定模式及絕對理性。

所以我說,客觀模式基本上就是大家生活中比較信賴的一種模式,也是科學等一切假定建構的基礎,大家把客觀交易直接聯想成科學、信賴、理性,大概就是客觀交易真義。

關於客觀我實在很難再講太多,反而主觀交易會講比較多一點,因為客觀我們平常生活都在接觸,也是建構起物質及科學世界的主要價值觀,大家應該非常熟悉才對。不過不知道為什麼一面對交易,大家反而拋棄代表科學、理性的客觀,盲目追求主觀,這是我一直不解的事。

其實,我也不是完全不懂大家心裡啦~~我交易最初及花最多時間也都在主觀交易,一晃眼至少就是十年,會在主觀消磨那麼多時間主要是因為....主觀交易老師感覺都比較厲害,動不動勝率就90%或月月賺錢,他們都把交易講得很簡單,說你只要克服人性罩它主觀方法就會迅速致富。然後你看它說的信誓旦旦口沫橫飛,事後你卻根本無從反駁,關鍵原因在.....主觀交易本質就充滿灰色地帶,根本沒辦法有明確SOP,換句話說主觀在科學上根本不可證!!!

可證偽及不可證偽也是主觀及客觀交易明確辨識方式。主觀交易的不可證,導致於老師說的再厲,你也完全無從反駁起!!  客觀交易就很明確,一個方法到底賺不賺錢,回測報表一跑就出來。

AI交易(程式交易的再進化)

因為Chat GPT崛起,所以AI又再度成為熱門討論話題。

其實我自己也蠻愛用Chat GPT的,例如我最近在寫文章時為了更加確定自己所表達方向貼近客觀事實,我也會參考一下Chat GPT意見。

舉例來說,以下是我在Chat GPT查主觀及客觀交易,基本上就如我前面所論述。

比如說任何事情一開始,我們是先做主觀假定,後續發展成客觀科學。

當我們客觀科學掌握的變因夠明確後,就能開始進行各種SOP,那面對不同情境時更細微的差異,我們賦予更精細如客製化般的SOP,那就漸漸演變變成AI。

舉個例子來說,我們要煮一道料理,當我們知道配方關鍵時候,SOP可能每次煮那道料理時就是那樣的比例全部丟下去。那麼所謂的人工智慧,目的是讓更細緻的情境做出差異性,此時我們可能會考量食材放入的順序、食材的量多寡來決定配方量等,針對不同情境下經由AI去自動判斷。

那麼面對交易時,AI可能是怎樣??

比如說大家都說交易需要資金管理,當虧損道一定程度時總倉位砍單,或者藉由行情的不同去決定資金分配大小。一開始程式交易可能只是幫你進行買賣,那當你掌握變因夠多夠明確連資金管裡也要完全自動化判斷時,那我們就把那些不同的變化寫進去,讓程式可以自動判斷。

又例當行情走得慢時候,我們把參考的均線放大避免掃蕩,而當行情走的快的時候我們把參考均線週期變短,這些其實十幾年前程式交易就能辦到,我們也能說他判斷上具備自適性、自動切換,因此具備AI特質。

以上舉例,我相信真正懂AI的人一定很不服氣,會覺得AI不僅僅如此,它所需要的機器、深度學習、神經網路技術等,遠比我上述所說更複雜....

是的~~真正AI人工智慧絕對不僅僅於我上述描述,不過AI在現代的應用,所有被冠上所謂AI的家電好了,基本上距離真正AI仍有很遠一段距離,頂多只能說它的自適性、自動判斷邏輯完整,有類似AI的效果。

現今所謂金融AI、人工智慧交易等好了,基本上我說白了.....99.999%就是程式交易,所以以目前金融所謂AI的普遍發展,依然可以暫時把它跟程式交易畫上等號。

簡單的說...真正完全AI並不是我們一般人可以接觸,也不是現有平台可以實踐,這點似乎跟目前所有發展一樣,大家動不動就掛上AI,但實際上AI領域尚未完全成熟及普及。

稍微值得慶幸的一點是......縱使未來AI技術會漸漸成熟及普及,但面對金融交易而言,我個人認為AI仍無法完全取代人。

注意,這完全是我個人想法,而我會有這想法原因是基於一個最簡單的假設....簡單系統 與 複雜系統。

所謂的簡單系統,可能就如你煮菜一樣,一道料理該用怎樣配料及火候,它的變因是明確且穩定的,當我們掌握主要變因以後,那麼未來就能不斷的優化、精進、改良,讓未來每次料理出來都完全一模一樣,這我認為AI普及時可以辦到。

所謂的複雜系統就如大自然,你也可以說猶如你的人生,影響大自然及一個人生的變因過於龐大複雜,不是我們簡單掌握幾個變因就能掌握大自然或自己人生,更難的是這些變因還會因為不同情境而改變,而那不同情境改變的變因更難具體掌握,這就是我認定的複雜系統。

金融交易一直以來都是個極度複雜系統,不管AI還是程式交易,倚賴的都是資料庫各種數據,這數據不單純是價格,可能是經濟數據、外資法人買賣數據、甚至網路關鍵字搜尋流量等,人類所有行為紀錄等,都可以成為金融的AI所需的資料庫。

當未來AI普及發展到金融時,我認為它就是一個更便利、更高效率的程式交易工具。我樂見其成發展,因為AI越是完整那我們面對交易時自然就更加輕鬆,不過我認為AI還是無法完全取代人類,因為金融市場在我認定裡,是個猶如大自然一樣終極的複雜系統,只要是如大自然般的複雜系統,那麼很多決策判斷、主要變因掌握等,就不是資料庫可以解決。

主觀交易需要倚賴資料庫借鏡歷史、程式交易需要倚賴資料庫做假定及驗證、AI人工智慧更需要倚賴更龐大資料庫產生人工智慧,資料庫是這三者一致共通特色。

面對金融市場,我們幾乎無不倚賴資料庫,但金融市場又向人一樣....不管資料庫在怎樣龐大,我們分析一個人再怎樣精準,但我們仍無法掌握一個人的未來,因為人會因為環境等各種因素,不斷的改變,有些東西始終難以量化是個事實。

我們賴以維生的物質世界及現今主流價值觀,你可以說它是唯物至上、科學至上,但縱使現今科學再怎樣成熟成為霸權,依然改變不了人類對於心靈唯心的探索及追求。如果要我說甚麼才是事實,我的內心想法不是全然的科學或客觀,而是不斷的在主觀跟客觀之間,不斷的取捨拿捏找尋平衡點,這就是我對於AI及交易看法,而這一切我都會記錄在社團裡面。

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