AI大時代來臨，改變了很多生態，尤其是每天靠勞力產出的人們，未來都有可能被取代，為什麼？
因為AI只要經過訓練，就會搜集資料，開始產出內容，甚至吃下一堆專業論文之後，產出更厲害的資訊！
放在學習投資這件事，似乎也是如此，那麼過去我們是怎麼投資的？
通常你會先去書局看書，接著再開始閱讀財經期刊雜誌，搭配影片學習，最後找到一個適合投資的老師，跟著他實戰學習。
但現在只要問機器人「如何學習投資」，他可以在網路能找到的資料中瞬間整理答案，告訴你理論上100%完美的策略，甚至也不需要花太多時間，直接整理出幾分鐘就能讀完的懶人包。
所以會被淘汰的是誰？上面提到的產業鏈都會開始崩壞，因為網路上有一堆免費資源，加上投資論文餵給機器人，他就會告訴你不需要瞎忙，穩健投資就好。
只不過這有一個致命缺點，有別於傳統學習投資的路徑，現在機器人沒辦法理解心理層面的東西，因為人就是有感情的動物，即便機器人能模仿真人的口吻，或者經由大量資訊匯集學習，而成為一個「投資大師」機器人，看起來是更輕鬆穩定，但我們延伸一下來思考，這對學習投資者有什麼影響？
首先是，投資成功者，必然要累積成功經驗，策略養成不是一時半刻的事情，再包含市場波動的心理恐慌，這機器人是感受不到的，最後是考量每個人的身心靈不同，還有經濟因素的沒辦法透過機器人訓練出來，這過程都夾帶著「個案」以及「因材施教」...
而且最大的問題是，機器人沒有任何實際的投資經驗，你按照機器人的建議，把自己的錢丟進去，這信任度會剩下多少？哪天等到機器人被駭客或者心懷不軌的人控制系統，會有多可怕？
再來一點是，市場變化持續更迭，過去的那套永遠不管用，但機器人學習都吃過去的資料，這就會有時間落差，也是因為如此，才需要有學術機構持續做研究，而不斷取代或優化過去的論文結果，如果理論策略管用，也會經由長時間的反覆驗證而證明理論長期有用。
最後是，投資是養成的過程，其中包含投資者自我對話以及真實經歷，自我對話就是自我懷疑，尤其遇到崩盤或操作不順的時候，而真實經歷就是投資累積的成就感以及信心，還有判斷資訊真偽的能力，因為機器人會直接告訴你答案，所以通常大家也不知道「答案的來源」，而且你哪知道，機器人的回應來源，是不是包含一堆網路詐騙文章或內容農場的垃圾？
遇到崩盤或者虧損連連，機器人不會對你負責任何事情。更可怕的是，機器人會隨時搖擺，只要更新資料持續餵養調整，甚至他會把原本前後不一的建議「合理化」，雖然真人也會如此，但至少最終還是要面對現實，但機器人不會，頂多你就是不用機器人而已。
所以如果是新手小白，直接用機器人學習投資，那肯定是危險，好比我們學投資都要找指標性的大師，尤其是經歷過好幾次多空輪替的專家，至少要存活十年才行，而玩股網就有市場贏家，無論有沒有AI存在，這些團長早就已經獲利多年，重點是這些團長都是真人！他們是有感情的，也隨時能找得到人，不會搞消失。遇到崩盤時，可能機器人還在假意安慰你，但團長或許早就已經帶你避險，甚至是飛上枝頭當鳳凰了。
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本文內容僅供參考，無任何買賣建議，投資人應謹慎評估，風險自負。
