玩股網的投資朋友們，大家好
我是台股動態平衡社團的團長東尼STOCK
一些對於股票投資有興趣的朋友詢問
我們動態平衡系統怎麼會有那種賺兩倍、賺三倍的股票
那我要先澄清
我們不是類似那種無良的投顧老師
給你報明牌股票，然後講得很誇張
每一支股票都可以賺好幾倍…之類的
不！我們不是這樣子的
雖然我們的確是有選到一些獲利超過「常態分布」的股票
如果有學過統計大概都會知道
所謂的常態分布就是一個鐘型的圖形
當然要選到真的賺非常多的股票要看整個市場好不好
這個不諱言跟市場資金動能有相關
資金動能好的時候，的確可以選到蠻多支所謂的妖股
資金動能不好的時候，當年度的妖股就會比較少
那也許你就問說：「那這是怎麼選股的，可不可以透露秘訣？」
當然加入社團學習一定是最快的路徑
不過為了兼顧維護社團學員的權益以及想要做分享教學的心
我把這個方式做一個簡單的分別：「選股」&「哲學」
那我先說「選股」其實並不是關鍵
背後的「哲學」才是重點
動態平衡策略的「選股」
基本上動態平衡策略的選股SOP很簡單
就是打開玩股網的「飆股搜尋」
記得要使用「任選版」的
輸入參數就可以得到了
每天不用30秒就可以搞定
因為是一個AI的時代了
當然是要從電腦去選股才會比較有效率
這樣才是符合我們一直在講科學跟量化的方法
像是下面這檔 3454的晶睿
其實我們在去年的年底就選到這支股票
我們的成本價大概是94塊左右
那它最高漲到快要300錢
為什麼需要選出妖股呢？
因為這樣子才可以創造驚人的平均獲利
請記得「平均獲利」這四個字
我沒有說我們每一檔選出來的一定都是飆股
但是我們就是很需要一些突破常態分析的飆股
像是漲100%、 200%甚至更高的那種（也就是常態分佈的右邊的股票）
來幫我們把整個績效往上拉提
講完選股，我要講背後的哲學，就是：很多時候，就算你選對股票可能也不會賺錢
其實我們上一個文章有分享過
在我們整個動態平衡系統
第一個 是完整的進出場的方法論
第二個 是資金控管
第三個 是股票市場裡面「致勝的心態」
所謂『完整的進出場的方法論』包含「進場」與「出場」
而「選股」僅僅是進場中的一環
因為沒有「何時進場」、「進場多少」這樣的關鍵核心
市場上有很選股的網站或是選股APP
你每個月 2000 – 3000 就可以取得
看起來好像很OK
讓你有很多股票的選擇機會
但說實話，你根本很難賺到大錢
因為你漲了一點點就會賣掉
或是跌了一點點你就怕了
甚至賠錢還凹單跟這檔股票私定終身，一套住三年都有可能
這些其實就是沒有完整的配套措施
反而讓你選對股票還會還會賠錢
動態平衡策略的「哲學」
接下來我來講講動態平衡背後的選股邏輯是什麼
『符合物理學但違反人性的順勢交易』
我先講一個觀念
很多人是這樣
這個股票啊很便宜，所以我去買它
以前有個學員寄信問我
高端從300跌回100了，感覺好便宜，可不可以買？
殊不知原來還可以跌到 60
已經腰斬再腰斬了
所以這個就是逆勢交易，不是逆勢交易不好，而是你沒有完整的方法學。
你要認清一件事實
你是來「賺價差」的不是來「存股」的
只有一開始決定要存股的人，才會覺得越便宜越好
而賺價差的人不該這樣做。
那我們策略是追求「順勢交易」
就是我們會尋找飆股
而且是順著方向去做
雖然我知道
這樣子卻是違反人性，因為人想要買便宜
但是卻符合物理學的動能定律
例如說太空中，摩擦力很低的時候
物體就會順著原本運動的方向往前延伸
所以我們假設這個股票往上漲而且還會漲更高
這個我們就是所謂的順勢交易
然後像這樣子的交易有什麼優點呢？
假設我們順著方向讓持股一直往上漲，而且抱很久的情況之下
我們的交易成本是最低的，因為久久你才買賣一次，
別人一天沖來沖去成本會是你的好幾倍。
有限風險換取成倍的利潤
現實上，我們不可能每一支股票都一定會賺錢
所以我們會設一些風險控管與停損機制
目的是用有限的風險，換取成倍的利潤
下圖是我們實際績效
我們用績效統計圖來說明：
我們這個帳戶設定最高的停損為 每隻股票最多5000元
所以你可以看到，我們就算賠也不會超過5000元，也許隔天跳空可能多賠一點點，但是一定不會差太多。
那種機率比較低的那些
就是那一些股票漲的比我們賠的還要多很多
變成賠錢最多是賠五千
但是圖的右邊，獲利的股票，每隻賺快要一萬五千塊錢
這樣賺賠比幾乎是要三倍多
換句話：當你有辦法賺的比你賠的還要多好幾倍
你的整個投資組合就立於不敗之地！
所以不論你對我們社團有沒有興趣
希望你以後的選股
不是只有選股，請包括完整的進出場設定
這其實也是為什麼我們策略可以賺錢的原因
下一個文章我盡量來分享更細的風險管理
祝大家每天成長1%
一年之後我們都是厲害三倍的人
【動態平衡策略如何一年選出多檔妖股】影片心智圖：
【動態平衡策略如何一年選出多檔妖股】影片：
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Podcast 連結： https://open.firstory.me/user/cl6qdiuxs004h01xo98oigrg0/platforms
本文內容僅供參考，無任何買賣建議，投資人應謹慎評估，風險自負。
