【大黑馬機械化操盤社團】https://lihi1.cc/YFwRd【老漁夫期指當沖經典社團】 https://lihi1.cc/8sytq
【OPMAN 選擇權波段社團】https://lihi2.cc/guK7p 【東尼STOCK 動態平衡社團】https://lihi2.cc/GuhFn
以前我隱約知道爸爸投資賠錢，長大了才知道原來是在期貨賠掉上百萬，對我來說是蠻大的刺激，畢竟數字也不小嘛。當時我還氣到去考了理專證照，多少也有一點「如果我早點學會，家裡就不會虧掉這些錢」的怨念。
讀著讀著，對投資開始有點興趣，可惜隨著出社會工作，就忘了當初的雄心壯志。直到疫情看到股市一直漲，定存利率一直降，驚覺再不投資，錢就會越存越薄，怎麼說也不能接受這件事，才又重新開始。
很快我就發現，投資跟準備證照考試很不一樣：心情跟著起起伏伏，也常常影響工作，加上選股也不容易。我就漸漸想轉向程式交易，至少上班時，程式還能幫我投資。
我老本行也是工程師，以為程式交易應該不難吧，但自己摸索好久，還是覺得卡卡。直到參加大黑馬社團才知道，要怎麼把學到的技術分析程式化，損益槓桿控管、如何讓程式執行停損停利…這些交易的環節都要搭配好，才是好的程式交易。如果不是有人能教，靠自己不知道要花多久的時間。
在有期貨為主的交易策略後，考慮到期貨速度快波動大，就再加入以股票波段交易為主的東尼 STOCK 社團。打算用一快一慢的商品搭配，來配置自己交易方式。
問：這樣的配置在 2022 年遇到什麼挑戰？
2022 年的盤勢很混亂，對於所有交易策略都是很大的挑戰。就像楚大在 Podcast 分享過的，連 100 年也沒出現過幾次的股債雙殺都會遇到，更何況台股也才幾十年的歷史，這就是策略的先天限制。但就是要經歷過，才會有數據跟經驗的累積，下一步才能研發出應對的調整。
像是機械化交易，在大黑馬團長的努力下，大約第三第四季就有應變的方法。東尼 STOCK 社團對我幫助也很大，策略很講究交易部位與風險控管，加上團長每個禮拜的 Q&A 影片、線上團聚，還教了很多調適交易心理的部分，如果沒有這些支持與鼓勵，我一定也早就放棄投資刪 APP 了。下次再回來看，早就又錯過最適合投資的時機。
除了原本的兩個社團，2022 年我再加入老漁夫期貨當沖策略與 OPMAN 的選擇權波段策略，用意是增加短線操作的彈性。但要增加策略，而且還是主觀交易策略，一開始也會擔心負擔不來，但實際進行的卻比想像順利，我認為有幾個原因：
一來是對商品有基本認識，也知道槓桿的狀況，等於都已經打好基礎，只要學會策略就好，跳過了入門摸索時期。甚至因為不同團長的不同說明方是，對原本的商品又有新的認識。
再來是老漁夫與 OPMAN 的交易方式也有明確定義與標準，幾個團長都待過法人圈，交易邏輯不會差太多，學的東西也不會前後矛盾，經驗也能自然累加。如果像我又是一個接著一個社團學，更不會有手忙腳亂學不來的狀況。
像老漁夫社團，我大概只看一個禮拜的課程，模擬一個月，就很能把握策略邏輯。盤勢這種東西就是一陣一陣的，我會等夜盤走勢穩定後投入實戰。OPMAN 是波段型策略，我就把歷史線圖調出來覆盤。
問：遇到逆風時，為何你是選擇以增加策略繼續投入，而不是暫停投資來止損？
真的很不順的時候，當然腦子也有閃過要調整策略的念頭，但心裡也很清楚，會覺得干涉策略有效果，其實就只是幻想而已。不就是因為自己沒有策略，手動又作不好，才需要學一套操作方式。如果我自己拚運氣就有效，一開始就不用學這些啦XD
盤勢本來就會一直在變，逆風只是一時的，但就看對未來做多少準備，就能抓住多少機會。你以前錯過了順風，還是要繼續走下去，面對問題就找到方法解決，就是不能放棄，不然就只是繼續錯過未來的機會而已。
問：有建議的多策略配置順序嗎？
我記得玩股網有一篇介紹各個社團特色的文章，很適合做參考。我自己是從需求出發：因為程式交易學習大黑馬社團，因為股期交易配置學習東尼 STOCK，再為了擴充交易彈性學習老漁夫與 OPMAN 的策略。
五分鐘了解八大投資社團該如何選擇(股票、期貨、選擇權、海期)
但以資金規模來看，交易初期對資金與盈虧負擔最輕鬆的就是老漁夫與 OPMAN，前者可以用小台操作，後者如果以選擇權 50 點作停損，單次虧損了不起就是 2500，除非你買太多口，不然應該一般人都負擔的起。
今年為了抗衡程式交易的波動而加入策略，暫時我就會把重心放在期權，但我認為如果你要把自己的交易系統建構完整，又不想花太多時間維護，可以挑一個期權策略的做短打，一個程式交易，跟一個大部位但和緩的商品策略，像東尼的股票波段策略，可以放的時間比較久，也比較沒有槓桿波動問題。
【多策略交易規劃重點】
- 盤勢會變，需求也會改變，因此策略也會需要不斷擴充。
- 就算是不同策略，但邏輯不會差太多，學到新策略也能互相疊加，加速學習效率。
- 放棄與干涉策略都很容易，但就會錯過策略順風的時期，以多策略分散平行運作是較可行的做法。
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