2021週年慶直播Part1

非農再度爆冷門,看來美國人都去務農了?

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[摘要] 小時候會看圖說故事,長大後,人們還是改不了看圖表說故事的習性。故事說完了,股票有漲有跌,那你又知道怎麼操作了嗎?

與談/台股動態平衡社團  東尼 STOCK

如果有在追蹤美國就業數據的投資人,10 月第一週的心情簡直洗三溫暖:小非農 ADP 就業數據增加,領失業金人數下降,就等非農開獎,結果卻是大爆冷,新增人數僅 19.4 萬遠低於預期。

怎麼會這樣?彷彿可以看到人人面面相覷問:「難道美國人都去當農夫?」

其實要解讀也不難:疫情後很多人都在家上班,不一定要進公司才有收入,才能刺激消費,數據之間的關係是可以脫鉤的,這可能只是一個新世代工作環境改變的表現而已。

小時候會看圖說故事,長大後,人們還是改不了看圖表說故事的習性。故事說完了,股票有漲有跌,那你又知道怎麼操作了嗎?

作為一個專業的經理人,如果部位太大,數據又超乎我的預期,我確實有可能稍微減碼(機會不大),但我還是不建議你把這些條件都納入決策依據。

美國聯準會有 6 個常務理事,財經專家,經理人有夠多,三不五時都會出來發表看法講講話,就業數據也是每過一段時間就會更新。如果真的要把這些因素都考慮進去,那你的決策數就會很多,很複雜。

換個角度想,如果這些數據一開始就不在策略考量範圍內,那它們哪有什麼好矛盾的呢?不過就是各有表現罷了。

如果是策略內的數據彼此衝突呢?那從一開始,你就要設想策略內條件衝突發生的狀況:不動作嗎?要執行加碼減碼嗎?

找原因並不是最重要的,最重要的是找作法,而不是一混亂就不知道要怎麼辦。

操盤人有操盤人該做的事

資訊流動既快且雜的時代,只要有心,多的是看不完的數據與報告。這既回應了投資人的知識欲,卻也同時刺激了更多資訊焦慮

其實,資訊(information)與數據(data)都不能拿來作股票,只有『資訊』、『策略』與『正期望值的回測』三者相加,才可以用來做交易。只是解讀資訊,那離交易還遠得很。

一個操盤手,會將真正關注的資訊,建置為選股濾網。譬如說有 ABCD 四個資訊/數據上的條件回測期望值為正,在條件同時成立時,才會進場買股票。

在交易上,我遵循這樣的策略;在教學時,我就分享這樣的條件,還告訴你如何判定現在的狀況有沒有 A?B 成立嗎?怎樣的變化也可以算是 C?

背後支持的,從來都是一套完整的策略邏輯。

投資交易或許很複雜,但我教給你的可以很清晰,很簡單。

台股動態平衡社團 (社團介紹)

標籤: 交易高手的腦袋



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