Big Data根基是持續性的大量有效資料來源，Amazon有龐大商城數據做後盾，這些交易紀錄可以經過整理賣給供貨廠商，甚至根據客戶搜尋及下單資料來做網頁點擊廣告或促銷活動組合，更精確的銷售，消費者也樂於使用，反饋訊息，這些改進經驗又可以經過蒐集包裝再轉售給供貨商，這個強大平台，不僅金流值錢、資訊流更能賺錢，未來搞不好連物流都可以考慮自己一手包辦，提升配送效率與質量，更能有效控制成本。以前要弄到這些資料非常不容易，現在消費者多數希望免費使用服務，付出自己的數據作為交換，平台商再把資料賣給供貨商，並抽取供貨商的利潤，供貨商則可以拿到更多有效數據來擴大銷售，簡言之，這就是現在生意的輪廓。
扯遠了，不過可以說Google、Facebook都是用類似的方法在壯大自己，不同的是Google的數據後盾是來自目前全球最高市佔率的網路搜尋，加上各式個人雲端服務都是佼佼者，從收信到做線上問券調查、行程表、Google+非常全面；Facebook的數據後盾正是全球大量高黏著度的社群使用者，你的交友特性、參加的粉絲團，去那裡打卡，喜歡什麼餐廳，常住什麼飯店，這些資料整合起來或者分拆賣，供貨商都很有興趣。但這些跟我們玩投資台股有關係嗎？有的，因為這些數據都需要硬體來跑，還要好的軟體來配合，前者是我們的強項，後者現階段可以倚靠代理優秀的歐美軟體到東南亞大陸找機會，甚至有一些我們的軟體廠商也在崛起，Big Data分析-雲端應用充滿機會。
先談硬體，Big Data概念股，會先想到軟體，但其實硬體是我們的強項，因為PC市場飽和之下，但PC許多技術都可以應用到雲端伺服器上，要玩大數據，好的硬體是根基，而且依據各家廠商所需的資料庫規模、管理需求特性的不同，有不同的伺服機房需求，而目前大數據早期進入者還是以美系大公司為主，過去合作代工關係，讓我們有機會參與硬體建置規格的機會，一旦卡位成功，以後還需要養護甚至是更新，蠻不錯的，這些經驗可以累積，未來還有望把這些輸出給其他中小型公司。長線來看，耕耘這塊很不錯的是廣達，不過題材現階段股價也有反應，但可列入長期追蹤，找機會做看看，有豐富的多種NB代工、蘋果代工經驗會使其跨入伺服器更有利，加上與Google的合作夥伴關係，對於規模相當的廣達未來是更有利，隨著各式廠商伺服器上的預算需求不同，這也會促使中小型各式相關製造商充滿機會。
再談軟體，相關股票前段時間炒很熱，近期有些回檔，代表性股即為精誠，大數據分析、雲端應用都做得不錯，敦陽科則是在雲端應用是一檔值得看看的股票。這2間公司的代理國際品牌都相當完整，有一定的獲利性，往來也都是國內大型企業-官方單位為主。同時整合大數據分析與雲端應用，配合原本就已在用的電子系統，對企業-官方而言，可以減少一般制式工作的人力應用，不僅可以節省成本，把資金應用在具備跨領域高階知識人力資源上，精簡人力但能帶來更高的效率。對軟體供應商而言，一旦企業-官方開始使用這些整合式服務後，會習慣這樣的客製化，要更換服務商時是件不容易的事情，系統要從新整合，對於資料量日趨龐大的各種公司來說，只要原供應商能提供一定品質的後續服務，若是能持續性的系統養護費用收入，其實是非常好的，加上衍生需求增加，還可以導入更多軟體，增加收入阿。
不過說到這邊也是憂心，科技真的太進步，多努力充實自己，找到自己的獨特性，否則大數據分析會讓眾多一般制式工作的需求持續下降，電腦雖說也能思考，但目前運算成本還是太高，要做出一個划算且高質量的決策，現在還是有賴人腦，以後就真很難說了，不過身處現在很幸福，隨手就可以得到許多資訊，勉勵麥克貓讀者們，要多學習吸收各種事物，提升自己篩選資訊的能力，科技進步，我們腦袋也要進步，科技劇變也許不是危險，能否是機會就看自己造化了。
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